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自研“AI工艺专家” 破解“老师傅依赖”

编辑:梁盈豪2026-08-13 12:41内容来源:龙华新闻

新闻提要

统联精密数控机床。

CNC工艺智能体为精密零件制造增添助力。

CNC工艺智能体能自动识别加工区域。

深圳市泛海统联精密制造股份有限公司是扎根龙华的科创板上市企业,也是国内金属注射成型行业第一梯队企业,同时拓展CNC(数控机床)数控加工、模具制造等全谱系精密制造工艺,是覆盖多元精密制程的综合解决方案厂商。

该企业相关负责人介绍,在数字化转型浪潮下,统联精密敏锐发现制造业企业不仅要使用人工智能,更要“用得好、用得起、用得稳”,于是投入千万资金自研“基于工业AI模型的自动CNC工艺智能体”,让零部件精密制造告别“老师傅依赖”,走出一条“技术替代经验、数据传承诀窍”的本土化智造转型路径。

扎根一线深挖行业痛点

千万资金攻坚垂类工业模型

自成立以来,统联精密立足精密金属零部件赛道稳步发展,现已在深圳等地布局7个生产基地,服务苹果、大疆等全球知名消费电子客户。在自身发展以及和同行、客户交流的过程中,统联精密发现工艺知识的“非标准化、不可复制”已成为传统CNC车间的核心矛盾:老师傅凭借多年实操积累,可快速判断零件加工顺序、选对适配刀具和切削参数,但新人只能靠观摩、试错缓慢学习,企业长期面临效率低、废品多、人才断档三重困扰。

直面行业痛点,2024年统联精密正式启动CNC工艺AI开发项目,团队成员深入企业各厂区生产工位,收集工程师数十年积累的工艺经验、上万件零件加工案例,搭建早期工艺规则库。2025年初,大模型快速发展让团队找到技术突破口,企业累计投入超千万元搭建专属工业训练平台,针对性研发适配三维模型、金属切削场景的垂类小模型,攻克通用传统AI“懂文字处理、不懂车间工艺”的行业通病。

研发团队搭建三层技术底座:底层系统整合各类工业基础软件;中层沉淀24TB车间刀路、工艺、质检等高质量工业数据,搭建完备的工艺知识库与知识图谱;高层构建3D图卷积神经网络,实现60余种精密加工特征的自动识别,最终形成具备自我博弈、自动校验能力的CNC工艺智能体,可进行复杂零件制造性分析、DFM报告一键生成、工艺路线AI设计等。

在部署形态方面,该智能体采用本地化部署方式,数据全程不出厂区,兼顾安全与合规。

“数字工艺师”上岗

全链路降本增效赋能产业转型

历经两年多迭代打磨,今年上半年,这个具备感知、记忆、规划决策、工具行动、多智能体协同能力的工艺智能体被开放给上下游供应商试点使用,持续收集生产反馈优化模型精度。

生态合作伙伴使用后表示,该智能体可将企业“给我做这个零件的报价和工艺方案”的自然语言,分钟级生成“报价单+DFM+刀路+仿真+加工方案”的业务成果,并可直接输出方案、调用设备。是一个能够把“目标”翻译成“动作”的“数字化工艺大师”。

使用过程中,企业只需上传零件三维模型或加工图纸,智能体可迅速自动输出DFM报告、最优刀具路径、全套加工程序,并可直接上机使用;智能体还可自动模拟多套加工刀路方案,从过切碰撞风险、尺寸精度等多维度进行综合评分,自主筛选最优方案,大幅减少试切、报废环节。由于具备自主学习功能,该智能体使用频率越高,模型匹配度、生成效率就越高,真正实现“越用越智能”。

从落地实测数据来看,CNC工艺智能体为精密制造企业带来看得见、可量化的多重提升。“零件结构五花八门,以前每做一个设计得用好几个小时。”公司制造车间一位老师傅说,“现在只要把需求导入电脑,没几分钟设计稿就出来了,我们只需要再根据经验微调即可,工艺设计效率提升了5%至15%。智能体的仿真预警功能,能够提前排查设计隐患,将设备综合利用率提升至85%以上。”据这位老师傅介绍,由于智能体采用虚拟验证替代物理试制,解决了测量、建模耗时长易出错所导致的废品率高等问题,交付周期缩短了35%至50%,所以现在即便面对费时费力的小批量、多品种定制需求,他们也敢放手一试。该智能体大幅解放了资深工艺工程师,使他们能够聚焦新品研发、工艺创新,同时破解“老师傅断代、经验难传承”的行业痛点,为中小精密制造企业数智化转型提供了垂直工业AI落地清晰范本。龙华新闻记者 金璐 文/图


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