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装上AI“眼睛”，智能治理电动自行车
编辑：梁盈豪2024-11-14 09:41内容来源：龙华新闻
龙华区率先引入人工智能视觉分析管理平台。
该平台可针对不佩戴头盔、走机动车道、加装雨蓬等违法行为进行算法智能检测。
近日，在2024年全球智慧城市大会上，深圳从64个国家和地区的429个申报城市中脱颖而出荣获“城市大奖”。近年来，深圳持续深耕智慧城市建设，作为都市核心区，面对电动自行车保有量持续增加的现状，龙华区率先引入人工智能视觉分析管理平台，实现区域内电动自行车智能化治理，不断为深圳智慧城市建设助力。
联合多主体
打出治理“组合拳”
凭借灵活、便捷、低成本的优势，电动自行车逐渐成为深圳市民的重要交通工具之一。与此同时，电动自行车也给城市交通规划、道路建设和城市治理带来重重挑战，涉及电动车的交通事故频发。
在龙华区，电动自行车保有量已超80万辆。为此，龙华区联合多部门，实现对电动自行车的全链条、全环节、全方位专项治理。
面向市监督部门业务需求，打造合格车辆销售与人、车、电池合体登记两大环节，实现车、电池扫码入库、扫码销售，将车辆、电池、所有人三方信息集成关联绑定。
面向交通警察路面管理需求，实现电动自行车非现场执法和辅助决策管理，加大路面执法力度，督促外卖平台、快递服务企业等重点行业落实安全责任，有效减少交通违法行为。
面向应急管理局和社区街道办的管理需求，开展电动自行车安全管控试点，包括源头治理、宣导教育、出入管理和违规停放研判分析。
构建事件全流程闭环
自动化处理机制
基于物联网、大数据、人工智能技术，依托监控资源，利用图像识别、视频与射频识别等技术，龙华区实现了对电动自行车从销售、生产、登记、使用到回收多场景的各类事件的管控。
譬如，大浪街道依托龙华区“数字治理”AI支撑平台，对辖区内62所幼儿园和中小学出入口进行覆盖，通过监控实时抓拍，自动识别未戴头盔人员，对学生家长群体头盔佩戴率进行智能评测。
违法违规事件发现后，通过大模型的自动分拨技术实现自动分拨，并以小程序、短信、5G电话等方式实现劝导、非现场执法等事件处置，最后基于大模型及大数据分析实现事件的评价、整体态势分析及提出有效的改进意见。至此，龙华区实现了从事件发现、事件分拨、事件处置到事件评价的全流程闭环应用，电动自行车乱象治理效果显著。
不到半年时间，街道内骑行家长头盔佩戴率由原来的60%提升至90%以上，大大提升骑行家长和乘车学生的安全。
人员场所联动管理
乱象治理更高效
据了解，基于智能运算能力平台的智能化支撑和高性能算力支撑，自去年7月起，龙华区新部署上线了电动自行车治理算法十余种，算法准确率达85%以上。算法上线以来，累计出现各类事件396万件，日均事件量超2万起。
以“一车一档”制为例，龙华区基于视频智能分析，对电动车车牌和骑行人员进行抓拍，并通过车牌和人脸构建骑行车辆和骑行人员档案。平台上线以来，已实现581499个车牌的聚档及110456个人脸聚档。
龙华区政数局应用推进科相关人员介绍，系统通过智能分析骑行人员和车辆的交通违法数据，按照骑行人、车牌号和企业三个方面进行归档，能更高效地锁定高频违法人员和车辆。
据了解，下一步龙华区将通过对骑行人员实行三色码管理，对场所进行五色图管理，从而联合场所对骑行人员的违规行为进行治理，提升全区整体电动自行车治理效率。
目前，系统已接入高铁站、地铁站、汽车站、医院等重点场所视频资源超300路，通过联动城管部门，实现重点场所周围超1000起电动自行车乱停放事件的处理，挖掘非法运营骑行人员超100人。
龙华新闻记者 丁小梅 文/图
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