中国科学院外籍院士、深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞。

深圳市有方科技股份有限公司执行副总裁罗伟。

市城市交通规划设计研究中心城市交通研究院副院长王晓。

现阶段，数字孪生、物联感知技术已经在城市发展的各个领域中发挥重要作用。特别是在龙华区，自2020年8月首次提出“数字龙华”建设以来，全力抢抓数字化发展机遇，“全域全信创”数字孪生CIM平台、“物联感知+低空经济”等一大批创新成果如雨后春笋般涌现。

昨日上午，2023数字孪生先锋城市创新大会“物联感知助力城市发展”主题研讨会在深圳北站中心公园人才绿道驿站举行，数字孪生城市建设领域的专家学者、业界大咖、企业代表齐聚龙华，共议物联感知技术应用新趋势，共话数字孪生城区发展新未来。

洞察

数字孪生、物联网感知发展

中国科学院外籍院士、深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞介绍，“我们的技术路线是基于精细化BIM建模的CIM平台的技术路线，以业务需求为导向，以平台落地为牵引，推演出多源异构海量数据存储、城市精细三维模型轻量化、全时空三维数据建模及融合、大场景广视域虚拟城市展示、多智能体构建与跨模态推演、城市算力与带宽统一调度的数字孪生六大关键技术体系，对深圳帮助很大，但是也带来了新的挑战。”

全市域时空信息平台是智慧城市的空间数字底座，国产数据库不足以支撑海量多源异构数据的存储与计算，成为影响CIM平台效力发挥的重要因素。对于数字孪生中数据管理的挑战，樊文飞认为主要体现在海量多源异构数据的建模、存储、查询以及分析等方面，国产化时空数据统一管理能力是关键。他表示，在龙华区的大力支持下，深算院重点聚焦数据库系统、数据质量、数据价值研究方向，开发并落地了从理论到工程全自研的崖山数据库系统YashanDB、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三款基础软件系统，覆盖数据治理、管理、分析全链条，目前正积极推进各行业示范应用。

“有方是土生土长的龙华企业，扎根龙华17年，一直从事物联网通信以及城市治理物联网解决方案的研发、生产和交付。”深圳市有方科技股份有限公司执行副总裁罗伟坦言，智慧城市是一个美好的愿景，从人民群众的角度出发，是为了让人们有一个更加美好的生活环境；从政府治理角度来看，通过数字化智能化手段，让城市治理更加精准高效。

罗伟表示，物联感知体系是新型智慧城市建设的重要支撑，但目前许多智慧城市缺乏统一的规范和标准，缺乏统一规划和建设。建设城市级的物联网感知体系，就需要建设全市统一的物联能力支撑矩阵，构建共建共享的城市治理物联体系，全市一盘棋，市区两级联动，创新感知资源建、管、用、营全生命周期管理新模式。

论道

打造低空经济“示范地”

今年，龙华区基于自身基础优势，提出了打造“低空物流先导区”的建设目标，率先出台深圳首个区级低空经济产业实施方案，率先推进全域数字孪生城市建设，构筑了“一体四翼双支撑”的低空经济产业生态体系，成为业内关注焦点。

“当前低空经济场景以无人机应用为主，主要有商业运行和公共服务两类。多翼创新为无人化低空运营场景提供解决方案，深耕低空数字化、飞行无人化、调度自动化等关键技术，服务内容主要包括低空管服、无人机航司、无人机空港等。”深圳市多翼创新科技有限公司低空运营方案总监肖智铭表示，目前已在龙华区观湖街道建设枢纽型的无人机空港，在民治街道建设末端型的无人机空港。无人机空港可以支持无人机临时起飞降落、备降迫降，以及无人机充换电、装卸货、托管存储和维护保养。

“低空空域通常是指真空1000米以内的空域，根据不同地区特点和实际需要可延伸至3000米以内的空域。”深圳市城市交通规划设计研究中心城市交通研究院副院长王晓指出，行业应用无人机，eVTOL为代表的城市空中交通出行将成为低空经济的重要增长极，逐步形成万亿级新赛道。在深圳“低空经济”发展战略部署中，龙华区也被赋予了打造“深圳无人机智慧配送应用试验区”重点任务。

王晓介绍，深圳将推动低空经济综合应用从试点走向示范为重点工作，重点依托宝安、龙华、龙岗探索无人驾驶试验区的城市场景和综合应用拓展，开展城市无人机物流试运行，计划输出航路划设、运行规则、管理制度等一系列经验成果。

龙华新闻记者 丁小梅/文 蔡维泽/图