▲富云帝AI质检机器人产线。

▲搭载于生产线的富云帝AI工业机器人系统Abot Flow。

富云帝防伪包装机器人产线。

龙华新闻讯（记者 金璐/文 蔡维泽/图）从实验室的图纸与样品，到机器轰鸣的生产一线，乘着人工智能发展的强劲势头，龙华区一批敢闯敢干的专精特新企业正奋力打通技术转化的“最后一公里”。国家级专精特新“小巨人”企业深圳市富云帝科技有限公司便是其中的代表之一。该公司依托龙华区完备的产业生态，以硬核科技创新，将大模型、工业智能体、具身机器人等前沿技术深度融入包装、装卸、质检等真实生产环节，用技术创新为传统制造业转型升级撬动全新增长空间。

产研融合打通技术闭环

探索工业产业化新路径

作为在精密装备赛道深耕十余年的“老兵”，富云帝手握上百项自主知识产权，在自动化包装、组装、智能仓储装备领域积累了丰富的工程实战经验。

在产线数智化升级之前，公司的自动化产线面对复杂工况常常难以应对：虽能完成流程的机械复刻，却缺乏自我感知、自主调整的能力，一旦面对柔性生产需求便束手无策。这也成为很多制造企业升级路上的共性瓶颈。

跳出“堆算力、拼硬件”的传统研发老路，富云帝立足深厚的自动化功底解决设备落地难题，以科研力量补齐算法短板，走出一条“装备+算法+场景”产研融合的闭环路径。企业一方面发挥多年自动化装备制造积累，对存量装备进行智能化改造升级；另一方面创新校企协同模式，联合北航博导团队创办寰星数据，聚焦可信机器人技术，持续深耕大模型、具身机器人等方向，攻坚边缘AI、具身AI、工业大模型、“五感六觉”等关键技术，打造出面向工业现场的具身机器人系统，以及24小时无休的数字机器人系统，让工业AI真正在产线上“跑”起来。

支撑这些工业AI智能产品的，是富云帝工业AI操作系统的“智慧大脑”——一套专为复杂制造场景打造的多模态工业大模型基座。为了让AI“看得准、判得快、懂工艺”，该公司围绕高精度视觉感知、复杂工艺语义理解、多源异构数据融合等核心能力，从底层重构了模型的训练数据与推理架构。它不仅能够消化海量的产线图像与标准作业程序，更通过边缘计算将推理能力下沉至产线前端，确保高速度、高精度的实时响应。这套基座打通底层数据链路，将原本孤立的产线数据转化为可复用的工业知识，实现了“数据—模型—应用”的闭环迭代。

多点场景落地见效

验证工业AI实战价值

如今，再走进富云帝展示车间，改造升级后的全自动包装生产线直观展现了AI带来的变化。

过去，自动化产线末端必须配置专人盯守质检，人力成本高，还难免出现漏检、误检。即便引入传统机器视觉，面对曲面反光、弱对比缺陷、柔性物料形变等复杂情况时，算法也会频频“失灵”。现在，产线加装AI质检机器人后，划痕、色差、裂纹等细微缺陷均难逃AI的“火眼金睛”，系统可实现毫秒级实时判定，缺陷识别准确率达99%以上，误检率降低30%，全面释放一线质检人力。同一产线上的防伪机器人则依托区块链与量子可信根技术，为每一件产品赋予独一无二的数字“身份证”，向着“中国无假货”的产业愿景迈进。上述产品一经落地，便迅速获得头部消费电子企业的青睐与采购，产线稳定性与良品率大幅提升。

物流装卸场景的变化同样令人瞩目。过去，厢式货车混装货物装卸时，纸箱、编织袋形态不一，传统设备很难兼容，需要多名工人轮番上阵。装上“AI大脑”之后，智能装卸机器人搭载3D+AI视觉感知、复合导航与独有的混码拆垛算法，可兼容多品类混装货物，单台设备即可替代多名一线工人，作业效率提升近4倍，有效破解行业低效难题，打开广阔市场空间。

在人员协同环节，“智能工友”协同机器人可以毫秒级识别工人不规范操作，优化作业节拍，打破工位数据孤岛，构建车间级数据中台，在保障生产安全的同时提升生产效能，实现作业协同效率提升15%、产线整体交付周期缩短35%。

如今，这些智能产品已在果链企业、比亚迪产线、立讯车间等场景广泛应用。在硬件产品迭代的同时，富云帝同步布局软件平台建设，企业面向工业环境首创的AI工业机器人系统Abot Flow，已在上述多款工业机器人上开展试点应用。

一个个成功落地的标杆项目，印证了校企协同推进工业AI的强大生命力。从单一自动化装备，到软硬一体化的工业智能综合解决方案，富云帝的升级之路，正是龙华大力推进“设备换芯、机器换人、生产换线、数智换脑”工程的生动缩影。富云帝表示，未来将持续深化与科研机构的协同创新，不断释放“自动化功底+AI智能能力”的叠加势能，助力更多“黑灯工厂”落地生根，让更多龙华智造装备走向全国、奔赴海外。