深大腾班学生用乌骨鸡汤干杯。

深圳新闻网2024年1月17日讯（深圳晚报记者 王宇 王新根 实习生 徐英迪）深圳太牛了，连鸡汤都用上了科技。这不，“AI鸡汤”来了！1月16日，深圳大学的食堂里多了几个“AI鸡汤”的档口。火红色的“免费吃鸡”招牌下，排队的师生甚至站到了食堂门外。这些档口后厨的每一只鸡，都是深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的“00后”大学生们自己用AI“养”的。

去年，十余位腾班学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，在深圳大学计算机与软件学院老师和腾讯工程师的指导下，采用腾讯AI技术和云平台，先后攻克硬件安装、乌骨鸡标注和识别、多模态算法训练等难题，历时8个月开发出全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。

“AI鸡汤”是啥味儿？端上一碗鸡汤，一股醇香扑鼻，色泽金黄的汤汁，尝一口，“真鲜！”这碗“AI鸡汤”，有科技的味道，亦有躬身实践、刻苦钻研的味道，更有挥洒青春、携手团结的味道。

“AI鸡汤”有科技的味道

在这些特殊的档口，帮忙舀汤的不是食堂阿姨，而是十来个“请客”的腾班学生。他们穿着围裙、戴着帽子，把一碗碗鸡汤亲手端给每一位同学和老师。直到下午，人潮散去，他们才围坐在一起，品尝这碗凝结了自己8个月心血的鸡汤。

去年，贵州赤水乌骨鸡智慧养殖项目启动，首个“贵州赤水乌骨鸡智慧产业研究院”正式揭牌，王翊沣、李文、郭宇航等腾班2020级本科生受聘成为“AI技术合伙人”。

从去年4月开始，王翊沣带领着粘天、陈思睿等2021级腾班师弟师妹，开始了林下AI养鸡的征程。原始的自然环境，让赤水能将传统的山间林下散养模式延续300多年——25万只乌骨鸡零散地分布在1000亩大小的山林内，这种模式能够最大限度地保留乌骨鸡丰富的营养和自然的风味，但如此大的面积和数量，也让基地难以第一时间察觉鸡群的异常体征、行踪或鸡场异物入侵等情况。

准确定位和追踪乌骨鸡群，成为数字化管理的前提。王翊沣介绍，项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”和“木鸡”，降低了疫病传播的风险；还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。

但他们很快就发现，在山高林密的散养环境中，单纯依靠计算机视觉识别技术进行检测和追踪并不准确，往往一根小树枝的遮挡就会造成相当大的数据误差。他们拉着深大老师和腾讯云工程师反复讨论，决定给乌骨鸡设计一款脚环。

脚环设计并不简单，要考虑的软硬件细节要素很多，比如材质是否防水，该绑紧还是绑松，做单环还是双环，绑久了鸡是否会互啄等……在调研市场已有产品、查阅数十篇论文后，腾班学生们在王旭、周宇等老师的指导下，设计出了一款可定位、可溯源、能计步数的脚环，未来还计划加上体温监测和姿态识别等功能。

深大食堂后厨师傅将处理好的乌骨鸡下锅熬汤。

乌骨鸡智慧养殖系统追踪识别效果示意。

“AI鸡汤”有实践的味道

项目算法组成员周志华认为，在项目实施的过程中，自己实现了从课本到实践的过程，也是一段不断刻苦钻研的经历。“书本上的知识是很理论的，当实际运用起来就会发现，有很多细节，都需要人来思考和调整。”

在王翊沣看来，一套完整的智慧养殖系统要满足养殖基地老板、员工、顾客等不同身份群体的需求，把所学知识更好地运用于实践，解决现实需求，仍然是一大难题。

为此，腾班学生打造了“小程序+App+智能大屏”的终端系统。其中，智能大屏是整个系统的“大脑”，承担数据存储和处理职责，也可通过数据可视化掌握养殖场实时动态。

从春花到冬雪，历时8个多月的研发攻关和持续迭代，对25万只乌骨鸡进行了识别和标注，10万张“鸡体”照片，终于变成了一碗碗冒着热气的鸡汤，从贵州的深山来到了深圳大学的餐桌上。

“AI鸡汤”有青春的味道

在林下AI养鸡的征程中，团队成员过上了一段与世隔绝的生活，伙伴之间成了彼此的依靠，友情也在此生长。

粘天、陈思睿和周志华都是深圳大学腾班2021级学生，他们在深大是一个宿舍的小伙伴，到了赤水养殖基地时也住在同一个宿舍。

养殖基地坐落在山林之间，从山脚到山顶，有40分钟的车程。有一个下午，下起了雨来，雨势渐大，突然打起雷来。一声雷鸣后，断电断网了。粘天、陈思睿、周志华几人在宿舍里，无事可做，索性听起了窗外的各种声音：雷声、风声、雨声、雨打在竹叶的声音……

“我们彻底享受了一次远离城市，远离电子产品，回归自然的下午。”周志华说。在他看来，那段“创业”的过程很辛苦，也很有趣，也是一段同伴之间挥洒青春，团结携手的难忘日子。他们一起看漫天繁星，一起摸黑走山林夜路，一起被蚊虫群攻，每一个场景都有伙伴的身影。

 （本文图片均由受访单位提供）