深圳新闻网2026年2月24日讯（深圳特区报记者 焦子宇）当硅谷初创公司Analemma 还在预热其 FARS（全自动研究系统）概念时，中国团队已经按下了“启动”键。近日，香港中文大学（深圳）团队面向全球媒体直播演示了其基于OpenClaw的智能科研系统CORE(Credible Original Research Entity)。不同于仅停留在文本生成的辅助工具，该系统在直播中展示了从模糊想法到自动化实验执行、再到数据分析与论文生成的全流程闭环，标志着AI自主科研从“语言模型时代”正式迈入“物理实体时代”。

近期，关于“AI取代科学家”的讨论愈发热烈。市场普遍关注AI能否尽量减少人工干预，贯通构思、规划、执行与写作的链条。为此，港中大（深圳）团队通过一场“硬核”直播回应了行业期待：真正的AI科研，关键不在于生成漂亮的实验计划，而在于能否将计划落地为机器可执行的协议，并在真实物理世界中完成数据的闭环迭代。

在本次演示中，CORE展现了超越传统LLM（大语言模型）的工程化能力。一是自主编排能力。系统从用户输入的模糊需求出发，自主生成可检验的科学假设。二是多智能体辩论能力。系统通过内部多个专业智能体的对抗性辩论，将假设拆解为符合设备物理约束的可执行方案。三是硬件接管能力。系统直接调用自动化实验工作站，完成样本制备、反应控制与数据采集。四是动态迭代能力。依据实验回传数据，系统自动判断是否修正下一轮方案，直至获得统计学显著的结论。五是结构化产出能力。系统最终可生成包含可追溯数据、执行日志与版本化协议的“论文级”报告。

港中大（深圳）团队负责人朱熹教授表示：“我们认可同行对‘端到端’愿景的追求，但我们更看重交付。只有当AI的决策能经受住真实实验数据的考验，并形成可审计、可复现的证据链时，AI科学家才算真正诞生。”